PRIMERA SEMANA DE ACTIVIDADES

                  SINDICATO NACIONAL DE TRABAJADORES DEL SEGURO SOCIAL

          COMISIÒN NACIONAL DE CAPACITACIÒN TÈCNICA Y SUBPROFESIONAL

              CENTRO  NACIONAL DE EDUCACIÒN  CAPACITACIÒN  SINDICAL.

          ESTADÍSTICA EN FENÓMENOS NATURALES Y                                        PROCESOS SOCIALES      

                  Plan de Trabajo de la primera semana

                                                          UNIDAD 1

  LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA  y   LOS FENÓMENOS                   NATURALES y PROCESOS SOCIALES.

EL PROPÓSITO DE ESTA UNIDAD ES QUE ANALICES FENÓMENOS NATURALES Y PROCESOS SOCIALES DE TU ENTORNO MEDIANTE LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA PROBABILIDAD Y LA ESTADÍSTICA (TIPOS DE EVENTOS, VARIABLES, MUESTREO, GRÁFICAS) PARA RECONOCER LOS DIFERENTES TIPOS DE DISTRIBUCIÓN DE LA INFORMACIÓN Y CON ELLO EXPLICAR SU COMPORTAMIENTO EN UN CONTEXTO DETERMINADO.

                           PRESENTACIÓN, CARTA COMPROMISO, ROMPIMIENTO DEL HIELO                                                      Y EXAMEN DIAGNÓSTICO.

                            La estadística y sus principios básicos. 

La estadística es la ciencia matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio, para obtener  a partir  de ellos  conclusiones basadas en el cálculo de probabilidades.

Es el conjunto de herramientas, métodos y técnicas cuyo objetivo es analizar y predecir una serie de eventos o sucesos.

El uso de la estadística es común en diversas ciencias y situaciones cotidianas pues permite obtener información detallada de todo tipo de variables sociales y naturales. Por ejemplo: fenómenos naturales como la lluvia o las tormentas y de procesos sociales como el crecimiento de la población, el desempleo o el analfabetismo.

                                FENÓMENO NATURAL Y PROCESO SOCIAL

 Fenómeno Natural.-  se refiere a todo cambio que se produce en la naturaleza. Es importante saber que son daños que provoca la naturaleza y que suceden cuando se ha realizado una ocupación no adecuada del territorio. Son los procesos permanentes de movimientos y de transformaciones que sufre la naturaleza cuando se ha realizado una ocupación no adecuada del territorio.. Estos pueden influir en la vida humana (epidemias, condiciones climáticas, desastres naturales, etc).

 Proceso Social.- Es aquel que está formado por una serie de interacciones dinámicas  que se desarrollan en el seno de una sociedad. Estos procesos pueden provocar cambios en la estructura social. Por ejemplo: la educación, la salud, las enfermedades, etc.

                                                        Ejemplos de fenómenos naturales

                                                       
                                                                    
                                                           Ejemplo de proceso social.

                                                       



                           Fenómenos naturales y procesos sociales en tu contexto.


Identificar  un conjunto de eventos en fenómenos naturales y procesos sociales de acuerdo a sus características específicas, mediante las definiciones y ejemplos dados anteriormente.

ACTIVIDAD 1
De acuerdo a las indicaciones anteriores, realiza las actividades que se te piden en tu libro de texto en las páginas 26, 27, 28,  29, 30 y 31, tu puedes porque eres el mejor. :).




                             TIPOS DE EVENTOS
                        Determinísticos y Aleatorios

INDICADOR DE DESEMPEÑO.- Clasificar los fenómenos naturales y procesos sociales en determinìsticos y aleatorios de acuerdo con su naturaleza de ocurrencia, para reconocer aquellos que son susceptibles de análisis y predicción con elementos estadísticos.

Un fenómeno natural o proceso social es determinístico, cuando su observación o grado de ocurrencia se puede precisar con exactitud. 

Ejemplo de fenómenos naturales  determinísticos: los eclipses, ciclos de luna llena,  las estaciones del año, etc. 

Ejemplo de procesos sociales determinísticos: El salario mínimo de un trabajador en la ciudad de México, el número de alumnos a nivel preparatoria que aceptará la UNAM  este año, etc.

Un fenómenos natural o proceso social es  aleatorio, cuando su observación o grado de  ocurrencia no se puede precisar con exactitud. 

Ejemplo de fenómenos naturales aleatorios: los Tsunamis, lluvias prolongadas, sismos, terremotos; erupciones volcánicas, inundaciones,

Ejemplo de procesos sociales aleatorios: número de personas que se contagiarán de sarampión este año, número de ciudadanos que votarán el próximo 01 de julio en la ciudad de Mèxico, cuánto crecerá la economía este año?.

                     Ejemplo de fenòmeno natural deterministico y aleatorio       

Ejemplo de Procesos sociales determinìsticos y aleatorios

ACTIVIDAD 2

Después de haber visto los vídeos anteriores hacer una lista de 10 ejemplos de fenómenos naturales aleatorios y 10 determinìsticos, asimismo 10 ejemplos de procesos sociales aleatorios y 10 determinìsticos, tu puedes. adelante.
                                                   

La Estadística  Es el conjunto de herramientas, métodos y técnicas cuyo objetivo es analizar y predecir una serie de eventos o sucesos de tipo aleatorio con ayuda de la probabilidad.

Para dar paso a la descripción de dicho método y técnicas, comenzaremos con la definición del concepto de  probabilidad, cuya comprensión da paso al desarrollo de un conjunto de técnicas encaminadas a cuantificar la incertidumbre asociada con un evento aleatorio.

En cualquier evento aleatorio relacionado con un fenómeno natural o proceso social, siempre existe la incertidumbre pues no se sabe si ocurrirá o no. La probabilidad es una medida que permite cuantificar la oportunidad o posibilidad de ocurrencia de un evento aleatorio.

PROBABILIDAD.-  Es la posibilidad que existe entre varias oportunidades, que un hecho o condición se produzca, mide la frecuencia con la cual se obtiene un resultado en la oportunidad de la realización de un experimento sobre el cual se conocen todos los resultados posibles, gracias a las condiciones de estabilidad que el contexto supone de antemano.

La Probabilidad de ocurrencia está entre 0 y 1: si el valor numérico asociado a la ocurrencia de un evento aleatorio es 1, representa la certeza de que es totalmente seguro de que este ocurra, es decir, su probabilidad de ocurrencia es del 100%; un valor de 0 indica que es imposible su realización, es decir,  tiene 0% de probabilidad de ocurrencia.

    

    Asignación de la probabilidad de un evento aleatorio.

Uno de los procedimientos para asignar una probabilidad a un evento aleatorio, consiste en considerar a ésta,  como la razón entre el número de casos  favorables, dividida entre el número total de casos  posibles. que se representa como:

P(A) =  K ,    donde: 

             n

donde:

K = número de casos favorables

n = número total de casos posibles.

Ejemplo: Si la probabilidad de ocurrencia de un evento aleatorio es 1/5,  ¿entonces que  probabilidad existe de que ocurra este evento?.  20%

A esta técnica de asignación de la probabilidad de un evento aleatorio se le conoce como enfoque clásico,

                                                  
                              ENFOQUE CLÁSICO

Este enfoque determina la probabilidad de un evento con base en el supuesto de que todos los eventos asociados con la ocurrencia de un fenómeno, tienen la misma probabilidad de ocurrir.

Cuando todos los eventos de un espacio muestral  tienen la misma probabilidad de ocurrencia,  se denominan  EVENTOS EQUIPROBABLES.

Existen otros dos enfoques para la asignaciòn de la probabilidad: El enfoque frecuentista y el enfoque  subjetivo.

ACTIVIDAD 3

Investigar  los dos enfoques de asignaciòn de probabilidad, para la soluciòn de ejercicios el frecuentista y el objetivo, mediante diversos textos de probabilidad. tu puedes porque eres el mejor. :)

Para medir el impacto de un fenómeno natural o  proceso social sobre el entorno, solo es necesario estudiar la frecuencia con la que se presenta. resulta razonable considerar como medidas objetivas del impacto de un evento,  aquellas que involucren el cálculo de su frecuencia observada, dichas medidas son conocidas como: frecuencia absoluta y frecuencia relativa.

FRECUENCIA ABSOLUTA DE UN EVENTO.- Es el número de veces que éste es observado dentro de un periodo especifico o en un espacio geográfico determinado.

Ejemplo: Si observamos la precipitación pluvial durante 30 dìas en cierta región, observamos que solo llovió 10 días, en consecuencia la frecuencia absoluta està  determinada por el número de días en que llovió (10).

FRECUENCIA RELATIVA DE UN EVENTO.- Es el cociente entre la frecuencia absoluta del evento, dividido entre el número total de casos observados dentro de un periodo o espacio geogràfico. Se representa como:
fr = ( n/N )  

n = nùmero  de casos observados  

N= nùmero total de casos.

           De acuerdo con el ejemplo anterior la fr = 10/30 = 0.333     o     33.3%

ACTIVIDAD 4 
Resuelve lo que se te pide en tu libro de texto en las páginas  39, 40  y 41,  tu puedes porque eres el mejor.:)

             Las variables como instrumento de medición de la                  incertidumbre y la variabilidad de un fenómeno aleatorio.

Una variable es  cualquier característica cuyo valor puede cambiar al ser medida en distintos periodos de espacio o tiempo.

En un fenòmeno natural, por ejemplo la precipitaciòn pluvial puede ser medida por mes,  año, entidad federativa y no siempre es la misma; En un proceso social, por ejemplo el analfabetismo, puede ser medido por el número de personas analfabetas, entidad federativa y también cambia de un tiempo a otro. 

Para estudiar la variabilidad de las mediciones de los fenómenos naturales o procesos sociales aleatorios, recurrimos a los métodos estadísticos los cuales son herramientas y técnicas que  posibilitan controlar y predecir el comportamiento de los fenómenos.

Por sus características  métricas las variables pueden ser: Cuantitativas y cualitativas.

                                      VARIABLES  CUANTITATIVAS

Son aquellas mediciones de naturaleza numérica, obtenidas a partir de la observación directa de alguna característica específica de un objeto, ser vivo o fenómeno y pueden ser: Continuas y discretas.

VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS.- Son aquellas que  adoptan valores  numéricos no enteros  y cumplen la propiedad de que entre dos valores observados hay una infinidad de posibles valores observables. 

Otra característica  es que en teoría se pueden obtener una infinidad de valores distintos asociados con su medición. 
Siempre es posible identificar el rango de variación de todos sus valores posibles, a este  rango se le denomina INTERVALO DE VARIACIÓN.

A las variables cuantitativas continuas también se les define como variables intervalares.

Ejemplo: peso y estatura de una persona, porcentaje de personas desempleadas en la Ciudad de México, energía eléctrica consumida por una Delegación Política en un intervalo de tiempo, etc.

VARIABLES  CUANTITATIVAS DISCRETAS.- Son aquellas que solo puede adoptar valores numéricos enteros, de tal modo que entre dos valores consecutivos, hay por lo menos un valor no observable.
Ejemplo: El número de personas que asisten a un hospital, número de alumnos que cursan la materia de estadística en fenómenos naturales y procesos sociales, número de personas obesas en la Ciudad de México, número de personas que padecen diabetes en la Ciudad de México, etc.                                                                                         

                                      VARIABLES  CUALITATIVAS

Son aquellas mediciones de naturaleza no numérica, obtenidas a partir de la observación directa de alguna característica específica de un objeto, ser vivo o fenómeno y que busca describir alguna de sus cualidades, estas variables pueden ser: 

CATEGÒRICAS.- la variable categórica es aquella que no se puede cuantificar numéricamente.

LAS VARIABLES CUALITATIVAS CATEGÓRICAS.- Son aquellas variables cuyos niveles de respuestas son de tipo cualitativo, pues están relacionadas con características o cualidades de personas u objetos como: color, raza, credo, filiación política, nivel educativo, etc, y pueden ser: Nominales y Ordinales.

LA VARIABLE CUALITATIVA CATEGÓRICA NOMINAL.- Es aquella en que sus niveles de respuestas no guardan ninguna relación de jerarquía entre ellas. 

por ejemplo: Una Universidad está realizando un estudio de deserción escolar, considera que la variable asociada con la escuela de procedencia de un estudiante, pudiera explicar el fracaso escolar de esta universidad. 
La escuela de procedencia se clasifica: bachillerato tecnológico y comercial, bachillerato público y bachillerato privado; entonces esta variable cuenta con tres niveles de respuesta cuya naturaleza no es de tipo jerárquico. Si pretendiéramos asignar valores numéricos a sus categorías, el ordenamiento en que lo hagamos sería indiferente, porque estos números solo representarían simples etiquetas sin ningún sentido jerárquico.

LA VARIABLE CUALITATIVA CATEGÓRICA ORDINAL.-  Es aquella en que es necesario asignar un valor numérico a cada uno de sus niveles de respuesta para que guarden una jerarquía. 

Por ejemplo: supongamos que la variable de estudio representa la característica asociada al nivel socio-económico al que pertenece una familia, por su nivel de ingreso. ésta  puede ser clasificada en tres niveles: bajo, medio y alto,  por lo cual es necesario asignar un valor numérico a cada uno de sus tres niveles de respuestas, asignándoles 1, 2 y 3, esto con la finalidad de que estas cantidades rescaten de alguna manera la naturaleza jerárquica de estos niveles socio-económicos.

          CLASIFICACIÓN DE LAS  VARIABLES  POR SU GRADO DE ASOCIACIÓN.

VARIABLE INDEPENDIENTE.- Se define como aquella característica que se supone es la causa del fenómeno estudiado y se le pueden asignar libremente los valores numéricos arbitrarios.

VARIABLE DEPENDIENTE.- Se define como la característica cuyos valores están afectados por los valores que pueda tomar la variable independiente. 

Por ejemplo: La hipótesis sobre la relación causa- efecto, entre la pre-valencia mensual de las enfermedades respiratorias en cierta comunidad, con la temperatura mensual registrada en dicho lugar a lo largo de un año. Aquí la variable dependiente está representada por la pre-valencia mensual de las enfermedades respiratorias  y la variable independiente esta representada por la temperatura mensual anual en la comunidad.

ACTIVIDAD 5

Resuelve las páginas 48 y 49 de tu libro de texto, de acuerdo a la indicaciones que se te dan. tu puedes porque eres el mejor. :)

                       MUESTREO: población, muestra y técnicas

            Técnicas de muestreo Y su importancia en el análisis                                                 de la información

Las fuentes de informaciòn son el insumo sin el cual el estudio de los fenòmenos naturales y procesos sociales no se podrìan  llegar a buen tèrmino. 

Un vez  que se identificaron las fuentes de informaciòn, el siguiente paso es la recolecciòn de  datos  que permitan estudiar el comportamiento del fenòmeno, porque La calidad de la informaciòn juega un papel importante, y de èsta dependerá la confiabilidad de los resultados que se obtienen del fenómeno de estudio.

                                

                                              Censos Y  Muestras

Una de las fuentes mas confiables para obtener información es el Censo, el cual se define como "el recuento de una población (conjunto de todos los elementos o individuos que son objeto de estudio), con la finalidad de conocer cuestiones inherentes a ella." arroja información  valiosa para realizar mediciones sobre las variables de interés, por lo cual medir una cierta característica a todos los individuos o elementos de una población  puede ser inviable, por ejemplo:  un investigador quiere saber la estatura y el peso de la población de todos los mexicanos mayores de 20 años, la cantidad de recursos en dinero y tiempo sería tal que virtualmente sería imposible, sin embargo existen alternativas metodológicas que permiten superar esta dificultad, las cuales  son:

Muestra.- Es un  subconjunto extraído de una población mediante la aplicación de algún método de muestreo (conjunto de técnicas diseñadas para la obtención de una muestra), que permite obtener conclusiones válidas que se pueden generalizar para la población.

Los Métodos de muestreo.  nos permiten obtener información confiable de una variable, sin tener que realizar un censo y se basan en la recolección de información de una fracción de la población de estudio.

Una muestra mal tomada puede introducir a un SESGO en los resultados, es decir,  a la tendencia a diferir en sus resultados de la correspondiente población.

                                 Métodos de muestreo

1.- Muestreo aleatorio simple.- Es aquel en el que todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas, es decir que cada uno de los miembros de la población  tienen la misma probabilidad de ser seleccionados en la muestra.

                          Selección de una muestra aleatoria simple.

Un método muy utilizado para la obtención de una muestra aleatoria simple es hacer primero una lista, cada elemento de ella puede ser identificado con un número y utilizar una tabla de números aleatorios o un generador de números aleatorios (es un procedimiento que produce una secuencia de números que satisface las propiedades asociadas con la noción de aleatoriedad),  para seleccionar la muestra.

Diagrama de dispersión.- Es la representación gráfica de la relación entre dos variables, esta técnica utiliza un conjunto de registros apareados de la forma (X, Y), siendo X  la

variable independiente y Y como variable dependiente. a partir de sus valores elaboramos un gráfica en el plano cartesiano, la forma que toma la nube de puntos resultante es la que permite identificar si existe alguna tendencia que indique algún grado de asociación entre las variables.

                                   diagramas de dispersión y su interpretación

                                       


    Por el grado de asociación las variables muestran si hay relación en las mismas, ya que adquieren tres características:

a). El primer caso se presenta  cuando X aumenta, y  Y disminuye, teniendo la nube de puntos una pendiente negativa.

b). El segundo caso se presenta cuando X aumenta, y  Y también aumenta, teniendo la nube de puntos una pendiente positiva.

c). El tercer caso se presenta cuando no existe una relación o grado de asociación entre las variables.

2.- Muestreo aleatorio estratificado

Mediante este método se seleccionan diferentes muestras aleatorias de cada subgrupo de manera independiente, aquí los subgrupos se llaman estratos. este muestreo aleatorio estratificado implica seleccionar una muestra aleatoria simple por separado en cada estrato, este muestreo se puede utilizar en lugar del muestreo aleatorio simple, siempre y cuando sea importante obtener información sobre las características de los estratos individuales, así como de toda la población, la ventaja de este método es que nos permite hacer inferencias (proceso que puede ligar dos o más proposiciones) más concretas de una población que un muestreo aleatorio simple. es mucho más fácil hacer estimaciones más específicas de la población  que con un muestreo aleatorio simple, ya que es mucho más fácil hacer estimaciones de las características de un grupo homogéneo que de un grupo heterogéneo.

                                          Ejemplos de muestreo aleatorio estratificado

                                              

3.- Muestreo de conveniencia
Es la conocida como muestra de respuesta voluntaria, esta muestra se basa en la información obtenida de personas que se ofrecen como voluntarios para formar parte de la muestra, a menudo respondiendo a un anuncio, llamando a un número telefónico publicado para registrar una opinión o al iniciar sesión en un sitio de Internet  para contestar una respuesta. Es muy poco probable que los individuos que participan en estas encuestas voluntarias sean representativos de una población más grande de interés.


                                             Ejemplo de muestreo por conveniencia

                         

ACTIVIDAD 6
 Después de leer tu libro de texto, resuelve las siguientes páginas: 57, 58 y 59 y 60. tu puedes porque eres el mejor. :)